Daten sind in den meisten Unternehmen reichlich vorhanden – nutzbar werden sie erst durch saubere Aufbereitung und die richtigen Fragen. Data Science verbindet Statistik, Programmierung und Fachwissen, um aus Rohdaten belastbare Aussagen und Prognosen zu gewinnen.
In unseren Data-Science-Kursen durchlaufen Sie den gesamten Ablauf: Daten beschaffen und bereinigen, Zusammenhänge mit statistischen Methoden prüfen, Modelle für Vorhersagen trainieren und Ergebnisse verständlich visualisieren. Sie arbeiten mit gängigen Werkzeugen an praxisnahen Datensätzen und lernen ebenso, die Grenzen und Fehlerquellen Ihrer Auswertungen einzuschätzen.
Ein praxisorientiertes Python-Training für den Einstieg und darüber hinaus, das die Teilnehmenden von den Grundlagen des Schreibens und Ausführens von Python-Skripts bis zu fortgeschritteneren Funktionen führt.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Programmierung in Python kennen und entwickeln Anwendungen, mit denen Sie Ihr Verständnis der Sprache unter Beweis stellen.
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden anhand verschiedener Fallstudien sowie durch das Zusammenbauen und Konfigurieren eines IoT-Geräts für den Einsatz in einem Sensornetzwerk allgemeine Strategien für Planung, Design, Entwicklung, Implementierung und Wartung eines IoT-Systems. Die Teilnehmenden erstellen ein IoT-Gerät auf Basis eines ESP8266-Mikrocontrollers und implementieren verschiedene gängige IoT-Funktionen wie analoge und digitale Sensoren, eine webbasierte Oberfläche, MQTT-Messaging und Datenverschlüsselung.
DP-600 ist der Analytics-Kurs auf Microsoft Fabric – der Weg von Rohdaten zu einem belastbaren semantischen Modell, auf dem Power-BI-Berichte aufsetzen. Sie bereiten Daten auf, bauen Sternschemata, schreiben anspruchsvolles DAX und optimieren Modelle für den Unternehmenseinsatz. Der Kurs bereitet auf die Prüfung DP-600 vor (Zertifizierung «Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate»).
Microsoft Fabric führt Data Engineering, Data Warehouse, Echtzeitanalyse und Power BI auf einer Plattform zusammen. In DP-700 bauen Sie damit eine vollständige Datenpipeline: Arbeitsbereiche und Governance einrichten, Batch- und Streamingdaten aufnehmen und transformieren, überwachen und optimieren. Der Kurs bereitet auf die Prüfung DP-700 vor (Zertifizierung «Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate»).
PL-300 ist der Kurs für alle, die mit Power BI mehr machen wollen als bunte Diagramme. Sie lernen den vollständigen Weg: Daten anbinden und bereinigen, ein tragfähiges Datenmodell bauen, mit DAX rechnen, Berichte gestalten, die man auch versteht – und das Ergebnis sauber verteilen und absichern. Der Kurs bereitet auf die Prüfung PL-300 vor (Zertifizierung «Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate»).
Dieser Kurs behandelt theoretische und technische Aspekte der Verwendung von Python in Projekten der angewandten Data Science und in Anwendungsfällen der Datenlogistik.
Die Ära von «Big Data» hat durch den Aufstieg des Cloud Computing einen enormen Aufschwung erlebt. Es stellt Rechenleistung und Speicher im Überfluss bereit, sodass Organisationen aller Art Daten erfassen und speichern können. Wer diese Daten effektiv nutzt, kann zeitnahe Erkenntnisse und Wettbewerbsvorteile gewinnen. Dieser Kurs führt Sie in Tableau ein. Tableau wurde entwickelt, um eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herzustellen, und ermöglicht es Benutzern, schnell Visualisierungen verbundener Daten zu erstellen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Trends aufzuzeigen und Berichte zu erstellen. Sie lernen die Datenverbindungsfunktionen und Visualisierungsfeatures von Tableau kennen, die weit über das hinausgehen, was Tabellenkalkulationen bieten. So können Sie überzeugende und interaktive Arbeitsblätter, Dashboards und Storys erstellen, die Ihre Daten zum Leben erwecken und Ihnen ermöglichen, durchdachte Massnahmen zu ergreifen.
Mit dem Aufkommen von Cloud Computing und Cloud-Speicher hat die Ära von «Big Data» begonnen. Dank der Fülle an Rechenleistung und Speicher können Organisationen und Mitarbeitende mit ganz unterschiedlichen Rollen und Verantwortlichkeiten von der Datenanalyse profitieren, um zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Datengestützte Visualisierungen ermöglichen es allen, Erkenntnisse und Trends aus Daten zu untersuchen, zu analysieren und darüber zu berichten. Die Software Tableau® ist genau dafür konzipiert. Tableau wurde entwickelt, um eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herzustellen, und ermöglicht es Benutzern, schnell Visualisierungen verbundener Daten zu erstellen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Trends aufzuzeigen und Berichte zu erstellen. Über die grundlegenden Möglichkeiten zum Erstellen datengesteuerter Visualisierungen hinaus können Benutzer mit Tableau Daten mithilfe von Berechnungen bearbeiten, um Erkenntnisse aufzuzeigen, Visualisierungen interaktiv zu gestalten und statistische Analysen durchzuführen. So können Benutzer datengestützte Erkenntnisse erstellen und mit Kolleginnen und Kollegen, Führungskräften und Kunden teilen.
