Machine Learning erkennt Muster in Daten und leitet daraus Vorhersagen ab – für Prognosen, Klassifizierung oder Empfehlungen. Entscheidend für brauchbare Ergebnisse sind weniger ausgefeilte Verfahren als saubere Daten und eine ehrliche Bewertung der Modellgüte.
In unseren Machine-Learning-Kursen durchlaufen Sie den vollständigen Ablauf. Sie bereiten Daten auf und wählen Merkmale aus, trainieren Modelle für Regression und Klassifikation, beurteilen deren Qualität mit geeigneten Kennzahlen und lernen, typische Fallstricke wie Überanpassung und verzerrte Datensätze zu erkennen.
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden anhand verschiedener Fallstudien sowie durch das Zusammenbauen und Konfigurieren eines IoT-Geräts für den Einsatz in einem Sensornetzwerk allgemeine Strategien für Planung, Design, Entwicklung, Implementierung und Wartung eines IoT-Systems. Die Teilnehmenden erstellen ein IoT-Gerät auf Basis eines ESP8266-Mikrocontrollers und implementieren verschiedene gängige IoT-Funktionen wie analoge und digitale Sensoren, eine webbasierte Oberfläche, MQTT-Messaging und Datenverschlüsselung.
