Dans la plupart des entreprises, les données sont abondantes – elles ne deviennent exploitables qu’avec une préparation soignée et les bonnes questions. La Data Science combine statistique, programmation et connaissances métier pour tirer des données brutes des conclusions et des prévisions solides.
Dans nos cours Data Science, vous parcourez l’ensemble du processus : collecter et nettoyer les données, vérifier les corrélations avec des méthodes statistiques, entraîner des modèles de prévision et visualiser les résultats de façon compréhensible. Vous travaillez avec des outils courants sur des jeux de données concrets et apprenez également à évaluer les limites et les sources d’erreur de vos analyses.
Une formation Python orientée pratique, pour débuter et aller plus loin, qui conduit les participants des bases de l'écriture et de l'exécution de scripts Python jusqu'à des fonctionnalités plus avancées.
Dans ce cours, vous découvrez les bases de la programmation en Python et développez des applications qui démontrent votre compréhension du langage.
Dans ce cours, les participants apprennent, à travers différentes études de cas ainsi qu'en assemblant et configurant un appareil IoT destiné à un réseau de capteurs, des stratégies générales de planification, de conception, de développement, d'implémentation et de maintenance d'un système IoT. Les participants créent un appareil IoT basé sur un microcontrôleur ESP8266 et mettent en œuvre diverses fonctions IoT courantes telles que des capteurs analogiques et numériques, une interface web, la messagerie MQTT et le chiffrement des données.
DP-600 est le cours d'analytique sur Microsoft Fabric – le chemin des données brutes à un modèle sémantique robuste, sur lequel s'appuient les rapports Power BI. Vous préparez les données, construisez des schémas en étoile, écrivez du DAX avancé et optimisez les modèles pour un usage en entreprise. Le cours prépare à l'examen DP-600 (certification « Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate »).
Microsoft Fabric réunit sur une seule plateforme l'ingénierie des données, l'entrepôt de données, l'analyse en temps réel et Power BI. Dans DP-700, vous construisez avec cet outil un pipeline de données complet : mettre en place les espaces de travail et la gouvernance, ingérer et transformer des données par lots et en flux, surveiller et optimiser. Le cours prépare à l'examen DP-700 (certification « Microsoft Certified : Fabric Data Engineer Associate »).
PL-300 est le cours pour toutes les personnes qui veulent aller plus loin avec Power BI que de simples diagrammes colorés. Vous apprenez le parcours complet : connecter et nettoyer les données, construire un modèle de données solide, calculer avec DAX, concevoir des rapports que l’on comprend vraiment – puis diffuser et sécuriser le résultat proprement. Le cours prépare à l’examen PL-300 (certification « Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate »).
Ce cours aborde les aspects théoriques et techniques de l’utilisation de Python dans des projets de data science appliquée et dans des cas d’usage de logistique des données.
L'ère du « Big Data » a connu un essor considérable avec la montée du cloud computing. Celui-ci met à disposition puissance de calcul et stockage en abondance, permettant à des organisations de toute nature de saisir et de stocker des données. Qui utilise ces données efficacement peut en tirer des enseignements rapides et un avantage concurrentiel. Ce cours vous initie à Tableau. Tableau a été conçu pour se connecter à une multitude de sources de données et permet aux utilisateurs de créer rapidement des visualisations des données connectées afin d'en tirer des enseignements, de mettre en évidence des tendances et de créer des rapports. Vous découvrez les fonctions de connexion aux données et les fonctionnalités de visualisation de Tableau, qui vont bien au-delà de ce qu'offrent les tableurs. Vous pouvez ainsi créer des feuilles de calcul, des tableaux de bord et des histoires interactifs et convaincants, qui donnent vie à vos données et vous permettent de prendre des mesures réfléchies.
Avec l’essor du cloud computing et du stockage dans le cloud, l’ère du « Big Data » a commencé. Grâce à l’abondance de puissance de calcul et de stockage, les organisations et les collaborateurs occupant des rôles et des responsabilités très divers peuvent tirer parti de l’analyse de données pour obtenir des informations rapides et se démarquer de la concurrence. Les visualisations basées sur les données permettent à chacun d’examiner, d’analyser et de communiquer sur les informations et les tendances issues des données. Le logiciel Tableau® est conçu précisément pour cela. Tableau a été développé pour se connecter à une multitude de sources de données et permet aux utilisateurs de créer rapidement des visualisations de données reliées afin d’obtenir des informations, de mettre en évidence des tendances et de produire des rapports. Au-delà des possibilités de base pour créer des visualisations pilotées par les données, les utilisateurs peuvent, avec Tableau, traiter les données à l’aide de calculs afin de mettre en évidence des informations, de rendre les visualisations interactives et de réaliser des analyses statistiques. Les utilisateurs peuvent ainsi créer des informations fondées sur les données et les partager avec leurs collègues, leurs dirigeants et leurs clients.
