Contenu du cours
Évaluer les bénéfices de manière réaliste
- Où l’IA fait aujourd’hui gagner du temps de manière démontrable, et où les attentes dépassent la réalité
- Domaines d’application typiques par fonction
- Comment évaluer un cas d’usage avant d’investir
- Pourquoi la qualité des données et les autorisations déterminent le succès
Coûts et charge de travail
- Coûts de licence, modèles à la consommation et postes cachés
- La charge de travail avant le déploiement : hygiène des données, gouvernance, formation
- Comment mesurer les bénéfices sans se mentir à soi-même
Risques et responsabilité
- Résultats erronés : d’où ils viennent et comment les gérer
- Protection des données et secret professionnel dans la pratique suisse
- Fuite de savoir-faire via des outils publics
- Responsabilité en cas de décisions assistées par l’IA
- Impact sur les rôles et les compétences au sein de l’équipe
Cadre réglementaire
- Exigences en matière de protection des données en Suisse et dans l’espace européen
- L’AI Act européen et sa portée pour les entreprises suisses ayant des liens avec l’UE
- Exigences en matière de transparence et de signalisation
- Une directive interne d’utilisation solide : ce qu’elle doit contenir
