1 – Introduction à Google Cloud Platform
- Expliquer les avantages de Google Cloud Platform.
- Définir les composants de l’infrastructure réseau de Google, notamment : points de présence, centres de données, régions et zones.
- Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS).
2 – Premiers pas avec Google Cloud Platform
- Identifier l’objectif des projets dans Google Cloud Platform.
- Comprendre l’objectif et les cas d’usage d’Identity and Access Management.
- Lister les méthodes d’interaction avec Google Cloud Platform.
- Atelier : premiers pas avec Google Cloud Platform.
3 РGoogle Compute Engine et r̩seaux
- Identifier l’objectif et les cas d’usage de Google Compute Engine.
- Comprendre les bases des réseaux dans Google Cloud Platform.
- Atelier : déployer des applications avec Google Compute Engine.
4 – Options de stockage de Google Cloud Platform
- Comprendre l’objectif et les cas d’usage de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable.
- Choisir parmi les différentes options de stockage de Google Cloud Platform.
- Atelier : intégrer des applications à Google Cloud Storage.
5 – Google Kubernetes Engine
- Définir le concept de conteneur et identifier les cas d’usage des conteneurs.
- Identifier l’objectif et les cas d’usage de Google Kubernetes Engine (GKE) et de Kubernetes.
- Introduction au cloud hybride et multicloud.
- Atelier : déployer des applications avec Google Kubernetes Engine.
6 – Google App Engine et Firestore en mode Datastore
- Comprendre l’objectif et les cas d’usage de Google App Engine et de Firestore en mode Datastore.
- Comparer l’environnement standard App Engine et l’environnement flexible App Engine.
- Comprendre l’objectif et les cas d’usage de Google Cloud Endpoints.
- Atelier : déployer des applications avec App Engine et Firestore en mode Datastore.
7 РD̩ploiement et surveillance
- Comprendre l’objectif de la création et de la gestion de ressources basées sur des modèles.
- Comprendre l’objectif de la surveillance, des notifications et du dépannage intégrés.
- Atelier : premiers pas avec Google Cloud Observability (anciennement Stackdriver).
8 – Big Data et Machine Learning
- Comprendre l’objectif et les cas d’usage des produits et services des plateformes Big Data et Machine Learning de Google Cloud.
- Atelier : premiers pas avec BigQuery.
9 РR̩sum̩ et bilan
- Résumé et bilan.
- Quelles sont les prochaines étapes ?
