1 – Einführung in die Google Cloud Platform
- Erläutern der Vorteile der Google Cloud Platform.
- Definieren der Komponenten der Netzwerkinfrastruktur von Google, einschliesslich: Points of Presence, Rechenzentren, Regionen und Zonen.
- Verstehen des Unterschieds zwischen Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS).
2 – Erste Schritte mit der Google Cloud Platform
- Identifizieren des Zwecks von Projekten in der Google Cloud Platform.
- Verstehen des Zwecks und der Anwendungsfälle von Identity and Access Management.
- Auflisten der Methoden zur Interaktion mit der Google Cloud Platform.
- Lab: Erste Schritte mit der Google Cloud Platform.
3 – Google Compute Engine und Netzwerke
- Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Google Compute Engine.
- Verstehen der Grundlagen von Netzwerken in der Google Cloud Platform.
- Lab: Bereitstellen von Anwendungen mit Google Compute Engine.
4 – Speicheroptionen der Google Cloud Platform
- Verstehen des Zwecks und der Anwendungsfälle von: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL und Google Cloud Bigtable.
- Auswählen zwischen den verschiedenen Speicheroptionen der Google Cloud Platform.
- Lab: Integrieren von Anwendungen in Google Cloud Storage.
5 – Google Kubernetes Engine
- Definieren des Container-Konzepts und Identifizieren von Einsatzmöglichkeiten für Container.
- Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Google Kubernetes Engine (GKE) und Kubernetes.
- Einführung in Hybrid- und Multi-Cloud-Computing.
- Lab: Bereitstellen von Anwendungen mit Google Kubernetes Engine.
6 – Google App Engine und Firestore im Datastore-Modus
- Verstehen des Zwecks und der Anwendungsfälle von Google App Engine und Firestore im Datastore-Modus.
- Gegenüberstellen der App Engine-Standardumgebung und der flexiblen App Engine-Umgebung.
- Verstehen des Zwecks und der Anwendungsfälle von Google Cloud Endpoints.
- Lab: Bereitstellen von Anwendungen mit App Engine und Firestore im Datastore-Modus.
7 – Bereitstellung und Überwachung
- Verstehen des Zwecks der vorlagenbasierten Erstellung und Verwaltung von Ressourcen.
- Verstehen des Zwecks von integrierter Überwachung, Benachrichtigung und Fehlerbehebung.
- Lab: Erste Schritte mit Google Cloud Observability (ehemals Stackdriver).
8 – Big Data und Machine Learning
- Verstehen des Zwecks und der Anwendungsfälle der Produkte und Dienste der Big-Data- und Machine-Learning-Plattformen von Google Cloud.
- Lab: Erste Schritte mit BigQuery.
9 – Zusammenfassung und Rückblick
- Zusammenfassung und Rückblick.
- Wie geht es weiter?
