Kursinhalt
Nutzen realistisch einschätzen
- Wo KI heute belegbar Zeit spart und wo die Erwartungen die Realität überholen
- Typische Anwendungsfelder nach Funktionsbereich
- Wie Sie einen Anwendungsfall bewerten, bevor Sie investieren
- Warum Datenqualität und Berechtigungen über den Erfolg entscheiden
Kosten und Aufwand
- Lizenzkosten, verbrauchsabhängige Modelle und die versteckten Posten
- Der Aufwand vor dem Rollout: Datenhygiene, Governance, Schulung
- Wie Sie Nutzen messen, ohne sich selbst zu belügen
Risiken und Verantwortung
- Fehlerhafte Ergebnisse: wo sie entstehen und wie Sie damit umgehen
- Datenschutz und Berufsgeheimnis in der Schweizer Praxis
- Abfluss von Wissen über öffentliche Werkzeuge
- Verantwortlichkeit bei KI-gestützten Entscheidungen
- Auswirkungen auf Rollen und Kompetenzen im Team
Regulatorischer Rahmen
- Datenschutzrechtliche Anforderungen in der Schweiz und im EU-Raum
- Der EU AI Act und seine Bedeutung für Schweizer Unternehmen mit EU-Bezug
- Anforderungen an Transparenz und Kennzeichnung
- Eine tragfähige interne Nutzungsrichtlinie: was hineingehört
