Le Machine Learning détecte des motifs dans les données et en déduit des prévisions – pour des pronostics, des classifications ou des recommandations. Pour obtenir des résultats exploitables, des données propres et une évaluation honnête de la qualité des modèles comptent davantage que des méthodes sophistiquées.
Dans nos cours Machine Learning, vous parcourez l’ensemble du processus. Vous préparez les données et sélectionnez des caractéristiques, entraînez des modèles de régression et de classification, évaluez leur qualité à l’aide d’indicateurs adaptés et apprenez à reconnaître des pièges classiques comme le surapprentissage et les jeux de données biaisés.
Dans ce cours, les participants apprennent, à travers différentes études de cas ainsi qu'en assemblant et configurant un appareil IoT destiné à un réseau de capteurs, des stratégies générales de planification, de conception, de développement, d'implémentation et de maintenance d'un système IoT. Les participants créent un appareil IoT basé sur un microcontrôleur ESP8266 et mettent en œuvre diverses fonctions IoT courantes telles que des capteurs analogiques et numériques, une interface web, la messagerie MQTT et le chiffrement des données.
