Aujourd’hui, quand on parle d’IA au bureau, on pense le plus souvent à Microsoft Copilot ou à ChatGPT. Claude, d’Anthropic, revient moins souvent dans ces discussions, alors qu’il est déjà utilisé depuis longtemps dans de nombreuses entreprises — souvent de manière informelle au départ, parce que certains collaborateurs et collaboratrices l’ont adopté de leur propre initiative. Cet article fait le point sur ce que Claude apporte réellement au quotidien professionnel, en quoi il diffère de Copilot et quelles questions vous devriez avoir clarifiées avant son introduction.
La différence décisive ne réside pas dans le modèle
La tentation est grande de comparer les assistants IA sur la base de benchmarks. Pour un usage en entreprise, ce n’est pas le bon niveau de comparaison. Les modèles d’Anthropic, d’OpenAI et de Google se valent globalement en termes de capacités, et l’avantage change de camp plusieurs fois par année. Ce qui ne change pas chaque trimestre, c’est l’architecture du produit.
Copilot est profondément ancré dans Microsoft 365. Il voit tout ce à quoi votre compte a accès — e-mails, fichiers, rendez-vous — et travaille directement dans Word, Excel et Teams. C’est à la fois sa force et sa condition : là où les autorisations sont mal gérées, cela se voit immédiatement.
Claude prend le chemin inverse. Par défaut, il n’a aucun accès à vos systèmes d’entreprise. C’est vous qui apportez les documents sur lesquels il doit travailler. Cela ressemble à un inconvénient, mais c’est justement, dans bien des cas, la raison pour laquelle les services métiers avancent plus vite avec lui : aucun changement de licence ni de nettoyage des autorisations n’est nécessaire avant la première étape de travail utile.
Ce que Claude apporte concrètement au quotidien
Trois éléments caractérisent le travail quotidien avec l’outil.
Les conversations constituent le point d’entrée — un dialogue dans lequel vous réfléchissez à un problème étape par étape, plutôt que d’envoyer une question et de recevoir une réponse. La différence avec un moteur de recherche se situe dans la possibilité de relancer et d’approfondir.
Les projets sont des espaces de travail dotés de leur propre base de connaissances. Vous y déposez une fois pour toutes les documents dont vous avez régulièrement besoin — modèles d’offres, descriptions de produits, directives internes — et chaque conversation menée dans ce projet y a accès. Pour les tâches récurrentes, c’est le plus grand gain de temps, et il peut être partagé au sein de l’équipe.
Les artefacts sont des résultats qui ne se perdent pas dans l’historique de la conversation : un document, un tableau, une analyse qui se construit à côté et que vous retravaillez ensemble jusqu’à ce qu’elle convienne. Quiconque a déjà essayé de mettre en forme un long texte dans une fenêtre de chat connaît la différence.
S’y ajoutent les connexions à des systèmes tiers. Un standard ouvert permet de relier des espaces de stockage, des calendriers, des systèmes de tickets ou un CRM, de sorte que l’assistant puisse y lire et, sous certaines conditions, également y écrire. C’est précisément là que commence la partie qui exige une décision — nous y revenons plus loin.
Directement dans Excel, Word, PowerPoint et Outlook
Le point qui change le plus dans les bureaux suisses est récent : Claude existe désormais sous forme d’extension directement intégrée aux applications Microsoft Office. Excel, Word et PowerPoint sont disponibles pour tout le monde, Outlook est encore en phase pilote. La diffusion se fait via Microsoft AppSource, et l’installation est effectuée de manière centralisée par l’administration dans le centre d’administration Microsoft – vos collaborateurs et collaboratrices n’ont donc rien à configurer eux-mêmes. L’extension est incluse dans les offres payantes.
La différence avec la fenêtre du navigateur est plus grande qu’il n’y paraît. Vous restez dans le fichier sur lequel vous travaillez de toute façon : l’assistant voit le tableau lui-même, pas une copie qui y aurait été collée. Et comme une conversation conserve le contexte à travers les quatre applications, les modifications se répercutent – vous ajustez une hypothèse dans le calcul Excel, et le chiffre dans le mémo Word ainsi que le graphique dans la présentation suivent.
Pour un organisme de formation comme le nôtre, c’est l’utilité immédiatement visible : qui maîtrise bien Excel devient plus rapide avec cet outil. Qui ne maîtrise pas Excel ne se met pas soudain à le maîtriser grâce à lui – la connaissance de l’outil reste la base, l’assistant en est le levier.
Où se situent les limites
Trois points régulièrement sous-estimés dans la pratique.
Premièrement : l’assistant ne sait rien de votre entreprise que vous ne lui donnez pas. Il ne connaît ni votre liste de prix, ni l’historique de vos projets, ni vos abréviations internes. Ce n’est pas une lacune, mais une conséquence de sa conception — cela signifie toutefois que la qualité des résultats dépend directement de la qualité du contexte que vous lui fournissez. C’est une compétence qui s’apprend, et c’est la raison pour laquelle la formation a ici plus d’impact que les licences.
Deuxièmement : la fluidité de la formulation n’est pas une preuve d’exactitude. Dès qu’il s’agit de chiffres, de délais, de questions juridiques ou d’engagements envers des clients, chaque affirmation doit être vérifiée. L’assistant accélère le chemin vers une version provisoire, il ne remplace pas la responsabilité professionnelle.
Troisièmement : toutes les tâches n’y gagnent pas. Pour des activités courtes et clairement définies, formuler une bonne consigne prend plus de temps que la tâche elle-même. L’utilité apparaît là où entrent en jeu le volume, la répétition ou la recherche.
Protection des données : ce que les entreprises suisses devraient clarifier
Pour les clients professionnels, Anthropic n’entraîne pas ses modèles par défaut avec le contenu des conversations ; pour les comptes privés, la participation à l’entraînement des modèles est un paramètre qui doit être activé volontairement. Selon le fournisseur, les conversations supprimées disparaissent des systèmes dans un délai de 30 jours. Des conditions propres et plus étendues s’appliquent aux offres professionnelles et à l’interface de programmation (API).
Cela ne vous dispense pas de votre propre travail préparatoire. En vertu de la loi révisée sur la protection des données, votre entreprise reste responsable de ce que vos collaborateurs et collaboratrices saisissent dans un tel outil. Trois questions devraient recevoir une réponse écrite avant l’achat de la première licence : quelles catégories de données peuvent y être saisies, et lesquelles ne le peuvent pas ? Qui est habilité à autoriser des connexions aux systèmes de l’entreprise ? Et comment les résultats produits avec l’aide de l’IA sont-ils signalés ?
Les entreprises actives dans l’espace de l’UE doivent en outre garder un œil sur l’AI Act. Pour un usage bureautique général, les obligations restent limitées, mais l’obligation de former les collaborateurs et collaboratrices qui utilisent des systèmes d’IA concerne pratiquement toutes les entreprises.
Avant de distribuer des licences
L’expérience tirée des projets d’introduction est sans équivoque : le goulot d’étranglement, ce sont rarement les outils, mais les cas d’usage. Qui distribue largement des licences sans avoir identifié les trois à cinq tâches concrètes que l’outil doit améliorer voit, après six semaines, une courbe d’utilisation qui tend vers zéro.
Ce qui a fait ses preuves : un petit groupe démarre avec des tâches clairement définies, développe pour cela des modèles réutilisables, et ces modèles deviennent la base pour un déploiement plus large. En parallèle, il faut fixer les règles du jeu — mieux vaut trois règles que tout le monde respecte qu’un document de dix pages que personne ne lit.
Avec Power Automate : le brouillon est prêt, vous décidez
C’est ici que les choses deviennent vraiment intéressantes pour les entreprises. Un assistant IA formule bien, mais il ne se déclenche pas de lui-même. Un flux dans Microsoft Power Automate se déclenche de manière fiable, mais formule maladroitement. Ensemble, ils couvrent tout le trajet.
Un exemple tiré du quotidien : une demande arrive dans la boîte de réception partagée. Le flux la reconnaît, récupère les données du client dans le CRM et les conditions correspondantes dans la grille tarifaire, puis dépose la réponse en brouillon dans la boîte de réception – rédigée dans le ton de votre maison, car le modèle correspondant est déjà en place. Une personne la relit, modifie deux phrases et l’envoie.
C’est exactement là l’utilité réelle, et l’accent est mis sur la dernière phrase. Ce n’est pas « la communication se fait toute seule », mais : la version brute est prête lorsque vous ouvrez la boîte de réception. Pour les demandes récurrentes, cela permet de gagner l’essentiel du temps, et la responsabilité de ce qui part reste là où elle doit rester.
Trois règles ont fait leurs preuves à cet égard. N’automatisez que lorsque le processus fonctionne proprement à la main – un processus flou ne devient pas plus clair avec l’automatisation, il devient seulement faux plus rapidement. Ne laissez rien sortir sans validation humaine dès lors qu’il s’agit de clients, d’argent ou d’engagements. Et commencez par la demande qui revient le plus souvent chez vous, pas par la plus compliquée.
Formation : ce qui a du sens
Pour Claude, il n’existe pas de certification éditeur destinée aux utilisateurs finaux. Ce qui compte, c’est la capacité pratique à formuler de bonnes consignes, à apporter du contexte et à vérifier les résultats de manière critique. Chez CT Academy, plusieurs cours couvrent ce besoin, selon votre point de départ :
- Travailler avec Claude : l’assistant IA au quotidien professionnel — une journée de pratique, des bases aux projets, artefacts et connexions
- Le prompting qui fonctionne — les techniques de base, indépendantes de l’outil
- Les assistants IA au bureau : ChatGPT, Claude et Copilot comparés — lorsque le choix reste encore ouvert
- L’IA pour les cadres : domaines d’application, risques, réglementation — pour le niveau qui fixe le cadre
- Microsoft Power Automate / Flow et 55268 Microsoft Flow / Power Automate — le volet automatisation, des premiers flux aux étapes de validation
- PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals — le cadrage avec certification pour celles et ceux qui portent ce sujet dans l’entreprise
Nous proposons tous ces cours en webinaire en direct, en présentiel à Wangen-Brüttisellen ou en formation en entreprise chez vous.
En bref
Claude n’est ni un substitut à Copilot ni véritablement une alternative à Copilot, mais un outil conçu différemment. Là où Copilot tire sa force de sa proximité avec vos données Microsoft, la force de Claude réside dans le travail avec les documents que vous lui fournissez de manière ciblée — et dans la construction de structures réutilisables pour les tâches qui se répètent. De nombreuses entreprises finissent par mener les deux en parallèle. Ce qui compte, ce n’est pas le logo affiché sur l’outil, mais le fait que vos équipes sachent à quoi elles l’utilisent et où elles doivent s’en abstenir.
