KI-Konzepte und KI-Fähigkeiten
- Prinzipien verantwortungsvoller KI: Fairness, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Datenschutz, Inklusion, Transparenz, Verantwortlichkeit
- Bestandteile und Konfiguration von KI-Modellen: Funktionsweise generativer Modelle, Modellauswahl, Deployment-Optionen und Parameter
- KI-Workloads erkennen: generative und agentische KI, Text, Sprache, Computer Vision, Informationsextraktion
- Typische Textaufgaben: Schlüsselwörter, Entitäten, Stimmungsanalyse, Zusammenfassung
Generative KI-Apps und Agents mit Microsoft Foundry
- System- und User-Prompts wirkungsvoll formulieren
- Modelle im Foundry-Portal bereitstellen
- Chat-Client mit dem Foundry SDK aufbauen
- Eine erste Single-Agent-Lösung und die zugehörige Client-App erstellen
Text- und Sprachlösungen
- Textanalyse-Anwendung mit Foundry umsetzen
- Gesprochene Prompts über ein multimodales Modell verarbeiten
- Azure Speech in den Foundry Tools nutzen: Spracherkennung und Sprachsynthese
Computer Vision und Bildgenerierung
- Visuelle Inhalte als Teil eines Prompts verarbeiten
- Bilder generieren und anpassen
- Eine Vision-Anwendung erstellen
Informationsextraktion
- Azure Content Understanding für Dokumente und Formulare
- Inhalte aus Bildern, Audio und Video extrahieren
- Eine Anwendung mit Extraktionsfunktionen aufbauen
