Analyselösung betreiben
- Sicherheit und Governance: Zugriff auf Arbeitsbereichs- und Elementebene sowie auf Zeilen-, Spalten-, Objekt- und Dateiebene; Vertraulichkeitsbezeichnungen, Elemente empfehlen
- Entwicklungszyklus: Versionskontrolle im Arbeitsbereich, Power-BI-Desktop-Projekte (.pbip), Bereitstellungspipelines
- Auswirkungsanalyse nachgelagerter Abhängigkeiten von Lakehouse, Warehouse, Dataflows und semantischen Modellen
- Semantische Modelle über den XMLA-Endpunkt bereitstellen; wiederverwendbare Vorlagen (.pbit), Datenquellendateien (.pbids) und gemeinsame Modelle pflegen
Daten aufbereiten
- Datenverbindungen herstellen, Daten über den OneLake-Katalog und den Real-Time Hub finden, passenden Datenspeicher wählen
- Transformieren: Sichten, Funktionen und gespeicherte Prozeduren; Sternschema für Lakehouse oder Warehouse; denormalisieren, aggregieren, zusammenführen
- Datenqualität: Dubletten, fehlende Werte und Nullwerte erkennen und behandeln, Datentypen umwandeln, filtern
- Abfragen und auswerten mit dem visuellen Abfrage-Editor, SQL, KQL und DAX
Semantische Modelle
- Speichermodus wählen, Sternschema umsetzen, Beziehungen inklusive Brückentabellen und n:m-Beziehungen
- DAX in der Tiefe: Variablen, Iteratoren, Tabellenfilter, Fensterfunktionen, Informationsfunktionen
- Berechnungsgruppen, dynamische Formatzeichenfolgen, Feldparameter, zusammengesetzte Modelle
- Optimierung für grosse Modelle: Abfrage- und Visualleistung, DAX-Performance, Direct Lake samt Fallback- und Aktualisierungsverhalten, inkrementelle Aktualisierung
