Course ID: #ORC12CSQLF

Oracle AI Database 26ai (vormals 23ai) – SQL Grundlagen

Dauer: 5 Tage Daten: 5 Oktober 2026 18 Januar 2027 19 April 2027 12 Juli 2027

Der Einstieg in SQL auf der Oracle-Datenbank – von der ersten Abfrage bis zu Unterabfragen, Joins und dem Anlegen eigener Objekte. Der Kurs arbeitet auf dem aktuellen Stand der Oracle AI Database 26ai, die im Oktober 2025 aus Oracle Database 23ai hervorgegangen ist und seit Januar 2026 auch als On-Premises-Version für Linux verfügbar ist. Neben dem klassischen SQL-Handwerk lernen Sie die neuen Möglichkeiten der Plattform kennen: JSON, Property Graphs und AI Vector Search direkt in SQL. Der Kurs bereitet auf die Zertifizierung Oracle AI Database SQL Associate (Prüfung 1Z0-171) vor.

Einführung und Datenbankgrundlagen

 

  • Überblick Oracle AI Database 26ai, relationale Konzepte, Datenmodell und ERD
  • Werkzeuge im Einsatz: SQL Developer und SQL*Plus
  • Die Oracle-Dokumentation gezielt nutzen
  • Die Datenbank als «converged database»: relational, JSON, Graph und Vektoren unter einem Dach

 

Daten abfragen, filtern und sortieren

 

  • SELECT-Grundlagen, arithmetische Ausdrücke, Spaltenaliase, DESCRIBE
  • Umgang mit NULL-Werten
  • WHERE und ORDER BY, Row-Limiting mit FETCH FIRST
  • Substitutionsvariablen für wiederverwendbare Abfragen
  • Neu in der 23ai/26ai-Linie: BOOLEAN-Datentyp, SELECT ohne FROM DUAL

 

Funktionen und Ausdrücke

 

  • Zeichen-, Zahlen- und Datumsfunktionen
  • Konvertierung mit TO_CHAR, TO_DATE und TO_NUMBER
  • NVL, NVL2, NULLIF und COALESCE
  • Bedingte Ausdrücke mit CASE und DECODE

 

Aggregation, Joins und Set-Operatoren

 

  • Gruppenfunktionen, GROUP BY und HAVING
  • Joins: Natural Join, USING, ON, Self-Join und Outer Joins
  • UNION, UNION ALL, INTERSECT und MINUS
  • Erweiterte Gruppierung mit ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS

 

Unterabfragen

 

  • Einzeilige, mehrzeilige und mehrspaltige Unterabfragen
  • Korrelierte Unterabfragen, EXISTS und NOT EXISTS
  • Die WITH-Klausel (Common Table Expressions)
  • Hierarchische Abfragen mit CONNECT BY

 

Daten ändern und Objekte erzeugen

 

  • INSERT, UPDATE, DELETE und Transaktionssteuerung mit COMMIT, ROLLBACK und SAVEPOINT
  • Tabellen anlegen und ändern, Constraints definieren
  • Sequenzen, Synonyme und Indizes
  • Views erstellen, ändern und über Views schreiben
  • Temporäre Tabellen und External Tables

 

Fortgeschrittene Abfragen und Data Dictionary

 

  • Multitable-INSERT und MERGE
  • Flashback-Abfragen: frühere Datenstände einsehen
  • Das Data Dictionary auswerten
  • Berechtigungen: System- und Objektprivilegien, Rollen
  • Zeitzonen und Intervalltypen

 

Ausblick: SQL in der AI Database

 

  • JSON in SQL und JSON Relational Duality Views aus Abfragesicht
  • Der VECTOR-Datentyp und die erste Ähnlichkeitssuche mit VECTOR_DISTANCE
  • SQL Property Graphs: GRAPH_TABLE und MATCH an einem Beispiel
  • Reguläre Ausdrücke in SQL
Lernlösung

Blended Learning, Firmenseminar, Individualcoaching, Klassenraumtraining, Online Live Webinar

Sprache

Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch

Daten

2026/10/05, 2027/01/18, 2027/04/19, 2027/07/12, flexibel, auf Anfrage

Ort

Brüttisellen, Lausanne, flexibel, auf Anfrage

Anwenderinnen und Anwender, Entwicklerinnen und Entwickler, Auswertungsverantwortliche sowie alle, die Daten aus einer Oracle-Datenbank selbst abfragen und aufbereiten wollen. Datenbankvorkenntnisse sind nicht erforderlich, Grundkenntnisse im Umgang mit Windows oder Linux genügen.

  • Daten sicher abfragen, filtern und sortieren
  • Mit Funktionen rechnen, formatieren und Sonderfälle wie NULL sauber behandeln
  • Daten aus mehreren Tabellen über Joins und Set-Operatoren zusammenführen
  • Unterabfragen und Common Table Expressions einsetzen
  • Eigene Tabellen, Views, Sequenzen und Indizes anlegen und pflegen
  • Die neuen Datenmodelle der AI Database einordnen: JSON, Graph, Vektoren
  • Vorbereitet sein auf die Prüfung 1Z0-171
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Ben D. · Google
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