Technisches Design
- Architektur analysieren, Lösungsbestandteile und Umsetzungsweg festlegen, Authentifizierung und Autorisierung entwerfen
- Entscheiden, was mit Bordmitteln geht und wo Geschäftslogik hingehört: Cloud, Client, Geschäftsregeln, Plug-ins oder Power Automate
- Standardtabellen, virtuelle Tabellen, elastische Tabellen oder Connectors gegeneinander abwägen
- Auswirkungen der Sicherheitsfunktionen berücksichtigen: DLP-Richtlinien, Sicherheitsrollen, Teams, Geschäftseinheiten, Zeilenfreigabe
- Komponenten entwerfen: wiederverwendbare Canvas- und Code-Komponenten (PCF), eigene Connectors, Dataverse-Code mit Power Fx, Plug-ins und Custom APIs, Automatisierungen und Integrationen
Lösungen bauen und ALM
- Umgebungen für die Entwicklung verwalten, Sicherheitsrollen nach dem Prinzip der geringsten Rechte, Betriebsprobleme eingrenzen
- Application Lifecycle Management: Lösungsabhängigkeiten und -ebenen, Umgebungsvariablen, Power Platform Pipelines, CI/CD mit den Power Platform Build Tools
Power Apps erweitern
- Komplexe Power-Fx-Formeln, wiederverwendbare Komponentenbibliotheken, Geschäftslogik über Cloud Flows anbinden
- Fehlersuche mit Monitor und Browser-Werkzeugen; Leistung optimieren durch Vorabladen von Daten und Delegierung von Abfragen; Formulare und Ansichten in modellgesteuerten Apps beschleunigen
Benutzeroberfläche erweitern
- Client Scripting: JavaScript gegen das Client-API-Objektmodell, Ereignisbehandlung registrieren, Dataverse Web API ansprechen, Befehle und Schaltflächen mit Power Fx und JavaScript
- Power Apps Component Framework: Lebenszyklusereignisse, Manifest, Komponentenschnittstellen, Paketierung und Bereitstellung, Zugriff auf Geräte-, Hilfs- und Web-API-Funktionen
Plattform erweitern
- Dataverse-Plug-ins: Stufen der Ausführungspipeline, Ausführungskontext, Pre- und Post-Images, Organization Service, Leistungsoptimierung, Custom-API-Nachrichten, Registrierung mit dem Plug-in Registration Tool, Geschäftsereignisse
- Eigene Connectors: Open-API-Definition, Authentifizierung, Richtlinienvorlagen, Import bestehender APIs, Azure Functions als Backend, Datentransformation
- Plattform-APIs: Dataverse Web API und Organization Service, Wiederholungsrichtlinien bei API-Limits, Nebenläufigkeit, Transaktionen und Massenoperationen, OAuth
- Azure Functions für lange Vorgänge, geplante und ereignisgesteuerte Auslöser, Authentifizierung über verwaltete Identitäten
- Power Automate Cloud Flows: Dataverse-Trigger und -Aktionen, komplexe Ausdrücke, sensible Parameter und Azure Key Vault, Fehlerbehandlung, Triggerfilter und Wiederholungen, untergeordnete Flows, Dienstprinzipale
Integrationen
- Dataverse-Ereignisse veröffentlichen und abonnieren: Dienstendpunkte, Webhooks, Azure Service Bus und Event Hub
- Datenabgleich mit Änderungsnachverfolgung, alternativen Schlüsseln und UpsertRequest
