Course ID: #DP-900

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Dauer: 1 Tag Daten: 24 September 2026 19 November 2026

DP-900 ist der Einstieg in das Thema Daten in der Azure-Cloud – an einem Tag und ohne Vorkenntnisse. Sie lernen, welche Datenarten es gibt, wann eine relationale und wann eine nicht-relationale Lösung passt, und wie Analyse und Visualisierung mit Microsoft Fabric und Power BI zusammenspielen. Der Kurs bereitet auf die Prüfung DP-900 vor (Zertifizierung «Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals»).

Grundbegriffe rund um Daten

  • Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten unterscheiden
  • Gängige Dateiformate und Datenspeicher, passende Azure-Dienste je Anwendungsfall
  • Transaktionale und analytische Workloads gegenüberstellen
  • Rollen im Datenumfeld: Datenbankadministration, Data Engineering, Datenanalyse

Relationale Daten in Azure

  • Relationale Grundlagen: Normalisierung, wichtige SQL-Anweisungen, Datenbankobjekte
  • Die Azure-SQL-Familie: Azure SQL-Datenbank, SQL Managed Instance, SQL Server auf virtuellen Maschinen
  • Azure-Dienste für Open-Source-Datenbanken

Nicht-relationale Daten in Azure

  • Azure Storage: Blob Storage, Azure Files, Table Storage
  • Azure Cosmos DB: typische Anwendungsfälle und die verfügbaren APIs

Analyse-Workloads in Azure

  • Datenaufnahme und -verarbeitung, Auswahl analytischer Datenspeicher
  • Azure Databricks und Microsoft Fabric im Überblick
  • Batch- und Streamingdaten unterscheiden, Dienste für Echtzeitanalyse
  • Datenvisualisierung mit Power BI: Funktionsumfang, Datenmodelle, passende Diagrammtypen
Lernlösung

Blended Learning, Firmenseminar, Individualcoaching, Klassenraumtraining, Online Live Webinar, Prüfungsvorbereitung

Sprache

Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch

Daten

2026/09/24, 2026/11/19, flexibel, auf Anfrage

Ort

Brüttisellen, Lausanne, flexibel, auf Anfrage

Alle, die mit Daten zu tun haben, ohne selbst Datenbankprofi zu sein: Fachverantwortliche, Projektleitende, Einsteigerinnen und Einsteiger in Data Engineering oder Datenanalyse sowie IT-Mitarbeitende, die den Überblick brauchen.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Nach dem Kurs können Sie:

  • Datenarten und Workloads richtig einordnen
  • die passende Azure-Datenplattform für einen Anwendungsfall benennen
  • relationale und nicht-relationale Dienste unterscheiden und gegeneinander abwägen
  • die Bausteine einer Analyselösung inklusive Microsoft Fabric und Power BI beschreiben
  • mit Fachleuten aus dem Datenumfeld auf Augenhöhe sprechen
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